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Bootcamp de Data Analysis - 2da edicion
Introducción
Acerca de Bootcamp de Data Analysis
Encuesta de Nivelación
Semana 1 - Repaso de SQL e Intro a Docker para analistas
S01. 01. Consulta: select - where (12:38)
S01. 02. Window functions (10:59)
S01. 03. Instalar PostgreSQL (7:33)
S01. 04. Trabajando con DBeaver - parte 1 (3:53)
S01. 05. Trabajando con DBeaver - parte 2 (4:00)
S01. 06. Trabajando con DBeaver - parte 3 (3:58)
S01. 07. Práctica de Consultas con sub queries (5:53)
S01. 08. Práctica de Window Functions (Opcional) - parte 1 (4:04)
S01. 09. Práctica de Window Functions (Opcional) - parte 2 (4:01)
S01.10. Instalación de Docker (con resolución de puertos) (10:22)
S01.11. Instalación de DBeaver con conexión a postgre (en docker) (4:31)
Material
Semana 2 - Arquitectura de datos e intro a BigQuery
S02.01. Introducción (0:37)
S02.02. Business Intelligence Modelo de Referencia (1:12)
S02.03. BI - Modelo CIF (2:38)
S02.04. BI - Flujo de trabajo (2:58)
S02.05. Arquitectura tradicionales [OPCIONAL] (6:28)
S02.06. Arquitecturas Modernas (5:54)
S02.07. Big Data (3:57)
S02.08. Cloud Computing (2:13)
S02.09. Modern Data Stack (1:51)
S02.10. Ingeniería de Datos [OPCIONAL] (2:34)
S02.11. Roles de Un equipo de Datos (5:05)
S02.12. Rol y Funciones de un DA (3:27)
S02.13. Business Data Lifecycle (6:47)
Material
Semana 3 - Mapeando el negocio y sus datos
S03.01. Análisis de Negocio (13:17)
S03.02. Mapeo a los datos (1:20)
S03.03. Plan de Métricas y KPIs (2:33)
Material
Semana 4 - Arquitecturas Cloud
S04.01. Modelo de datos (2:26)
S04.02. Normalización (3:46)
S04.03. Desnormalización (1:10)
S04.04. Dimensiones (3:39)
S04.05. Tabla de Hechos (2:58)
S04.06. Tablas Sumarizadas (1:33)
S04.07. Nivel de Dimensionalidad (1:45)
S04.08. Modelo Estrella (3:02)
S04.09. Modelo Copo de Nieve (2:50)
S04.10. Modelo Híbrido (1:56)
S04.11. Tratamiento de Datos Lentamente Cambiantes (1:36)
Material
Semana 5 - Power BI Desktop, caso práctico de Delivery
Acerca de la semana 5
Material
Semana 6 - Introducción a Power BI
6.1. Conociendo Power BI (5:37)
6.2. PBI Desktop Conociento su Interfaz (5:13)
6.3. Bloques de Creación (6:23)
6.4. Conexión y obtención de datos Fuentes de datos compatibles en Power BI (2:37)
6.5.Conexiones a Snowflake, Bigquery y Google Sheets (8:16)
6.6. Uso de Power Query Editor para transformar y limpiar datos (4:25)
6.7. Conexión y obtención de datos Import o DirectQuery (3:02)
6.8. Modelado y Transformacion de Datos Relaciones (6:59)
6.9. Modelado y transformación de datos Aspectos básicosa de Dax en PBI Desktop (5:13)
6.10. Modelado y Transformacion de Datos Medidas (4:32)
Material
Condiciones del trabajo final
Semana 8 - Visualizaciones y creación de informes
8.1. Visualizaciones y creacion de informes (1:20)
8.2. Visualizaciones y creacion de informes (6:26)
8.3. Diseño y personalizacion de Informes (2:21)
8.4. Filtros y Sementaciones de Datos (8:43)
8.5. Marcadores (2:22)
8.6. Navegador de Paginas (1:32)
8.7. Navegador de Marcadores (1:41)
8.8. Optimización del rendimiento de los informes (13:04)
8.9. Publicación y uso compartido de informes (1:25)
8.10. Paneles (2:18)
Material
Cierre del bootcamp
Encuesta de cierre
Encuentros Sincrónicos
03/04/2024 (113:31)
10/04/2024 (89:38)
17/04/2024 (87:15)
24/04/2024 (82:34)
06/05/2024 (85:01)
15/05/2024 (91:05)
22/05/2024 (89:22)
29/05/2024 (84:55)
05/06/2024 (83:28)
12/06/2024 (77:59)
19/06/2024 (105:52)
Bonus Track - Docker
Introducción a Docker (40:16)
Material
Cierre del Bootcamp
Cuestionario finalización
6.6. Uso de Power Query Editor para transformar y limpiar datos
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